أعلنت غوغل مؤخرًا عن إطلاق نموذجها الجديد من سلسلة الذكاء الاصطناعي Gemini تحت اسم Gemini 2.5 Pro، والذي يعتبر – بحسب الشركة – أكثر النماذج تقدمًا حتى الآن ضمن هذه المجموعة. تم تصميم هذا النموذج خصيصًا لمعالجة المهام المعقدة، مستفيدًا من قدرات استدلال متطورة تصفها غوغل بمفهوم “التفكير المدمج” (Thinking Built-in)، وهو ما يمنحه القدرة على تحليل البيانات بعمق والتوصل إلى نتائج منطقية دقيقة.
ويتميز الإصدار الجديد بكونه قادرًا على الفهم السياقي للمشكلات المعقدة والتعامل معها بكفاءة أعلى مقارنة بالإصدارات السابقة. ورغم أن غوغل لم تعد تستخدم مصطلح Thinking في أسماء النماذج مباشرة، إلا أن هذه الميزة متوفرة بشكل أساسي في جميع نماذج السلسلة. كما يمكن للمستخدمين تفعيل خيار Show thinking داخل منصة Gemini للاطلاع على خطوات التفكير والتحليل التي يمر بها النموذج أثناء توليد الإجابات.
الجدير بالذكر أن نموذج Gemini 2.5 Pro، المعروف بالاسم الرمزي Nebula والاسم التجريبي Gemini 2.5 Pro Experimental، يعد أول إصدار من الجيل 2.5. وقد حقق هذا النموذج قفزة ملحوظة في الأداء، إذ تصدر المركز الأول في تصنيف LMArena، وهو تصنيف يعتمد على تقييم البشر لجودة الإجابات مقارنة بالنماذج المنافسة.
تفوق Gemini 2.5 Pro في عدد من الاختبارات المتخصصة
تفوق Gemini 2.5 Pro في عدد من الاختبارات المتخصصة، أبرزها AIME 2025، الذي يتضمن مسائل رياضية معقدة على مستوى الأولمبياد، حيث حقق النموذج أعلى الدرجات. كما أثبت قدراته في اختبار GPQA Diamond، الذي يقيس قوة الاستدلال العلمي والإجابة عن الأسئلة المعقدة. المثير للاهتمام أن هذه النتائج تحققت من دون الاعتماد على أسلوب Majority Voting، وهو أسلوب يقوم على إنتاج عدة إجابات واختيار الأكثر تكرارًا بينها.
وفي اختبار Humanity’s Last Exam، سجل النموذج نتيجة بلغت 18.8% دون الاستعانة بأي أدوات خارجية. وتعتبر غوغل هذا الإنجاز أفضل أداء موثق بين النماذج التي تم تقييمها اعتمادًا فقط على قدراتها الذاتية. هذا الاختبار يُقيّم المعرفة والاستدلال في أكثر من مئة مجال، بدءًا من العلوم الإنسانية ووصولًا إلى العلوم الطبيعية والتحليلية، مع طرح أسئلة دقيقة ومتنوعة.
تعود هذه النجاحات إلى تحسينات جذرية في بنية النموذج وآليات تدريبه بعد التطوير. فقد جرى تصميم Gemini 2.5 Pro ليتعامل مع المشكلات الأصعب، إضافةً إلى دعم وكلاء الذكاء الاصطناعي AI Agents الذين يحتاجون إلى فهم أعمق للنصوص والسياقات المعقدة.
قوة Gemini 2.5 Pro في البرمجة
في مجال البرمجة، حقق النموذج قفزة نوعية مقارنةً بالإصدار السابق 2.0. فهو يتميز بقدرات أقوى في كتابة الأكواد، وبناء تطبيقات الويب، وتصميم أدوات برمجية مدعومة بالـ Agents، إلى جانب تحسين الأكواد وإعادة هيكلتها. ووفقًا لاختبار SWE-Bench Verified، الذي يقيس كفاءة النماذج في إنتاج الأكواد آليًا، حقق Gemini 2.5 Pro نتيجة بلغت 63.8% عند العمل مع وكيل برمجي خاص.
من ناحية أخرى، يتمتع النموذج بميزة السياق الموسع، إذ يدعم نافذة إدخال تصل إلى مليون توكن، مع خطط لرفعها إلى مليوني توكن قريبًا. هذه السعة الهائلة تمنحه القدرة على معالجة كم ضخم من البيانات دفعة واحدة، مثل مستودعات الأكواد الكاملة. كما يستطيع التعامل مع بيانات متعددة الوسائط بشكل متزامن، بما في ذلك النصوص والصور والأصوات والفيديو.
أما من حيث إتاحة الوصول، فقد أصبح النموذج متوفرًا بالفعل عبر منصتي Gemini Advanced و Google AI Studio، على أن تتم إضافته قريبًا إلى Vertex AI، وهي منصة غوغل السحابية المخصصة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المؤسسية. وتخطط غوغل للكشف قريبًا عن تفاصيل الأسعار وخيارات التوسعة المخصصة للمشاريع الضخمة.
المميزات والعيوب المتوقعة لـ جيميني 2.5 برو
المميزات
- قدرات استدلال قوية: يتمتع بذكاء متقدم في حل المسائل المعقدة والرياضيات على مستوى الأولمبياد.
- سياق طويل جدًا: يدعم نافذة إدخال تصل إلى مليون توكن، مع خطط لتوسعتها إلى مليوني توكن لمعالجة كم هائل من البيانات دفعة واحدة.
- متعدد الوسائط: قادر على التعامل مع النصوص، الصور، الصوت، والفيديو في وقت واحد.
- تحسينات في البرمجة: يقدم أداءً أفضل في كتابة الأكواد، تصحيحها، وتطوير تطبيقات الويب.
- تكامل مع بيئة غوغل: يعمل بسلاسة مع Gemini Advanced وGoogle AI Studio وسيتوفر قريبًا على Vertex AI.
- تقليل الأخطاء والهلوسة: يقدم إجابات أكثر دقة مقارنة بالإصدارات السابقة.
العيوب
- بطء نسبي عند استخدام سياق ضخم: قد تصبح الاستجابات أبطأ كلما زاد حجم البيانات المُعالجة.
- عدم استقرار بعض الإصدارات التجريبية: التحديثات المستمرة قد تؤثر على الاعتمادية في المشاريع الحساسة.
- تفاوت في الأداء: قد يبرع في بعض المهام ويفشل في أخرى متشابهة.
- تكلفة مرتفعة محتملة: الاستخدام المكثف أو المشاريع الكبيرة قد يكون مكلفًا بسبب استهلاك الموارد العالية.
- ضعف في الإبداع البشري: في بعض الحالات يظهر أسلوب رسمي أو جامد عند كتابة محتوى إبداعي.
- قيود التوفر: بعض الميزات قد لا تكون متاحة لجميع المستخدمين أو في كل الدول منذ البداية.
خاتمة
باختصار، يمثل Gemini 2.5 Pro خطوة متقدمة في مسار تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث يجمع بين قوة الاستدلال، ودعم السياقات الطويلة، والقدرات متعددة الوسائط. ورغم بعض التحديات المتوقعة، إلا أن هذا الإصدار يرسخ مكانة غوغل كأحد أبرز اللاعبين في سباق الذكاء الاصطناعي، ويفتح آفاقًا جديدة لاستخدامات أكثر تطورًا وموثوقية في المستقبل.
ووفقًا لموقع 9to5google، بعد إصدار الإصدارات السابقة، انتقد بعض المستخدمين جودة الردود في مجالات خارج البرمجة، خاصةً مقارنة بإصدار 25 مارس. استجابت جوجل لهذه الملاحظات في الإصدار الجديد، وسعت إلى توفير المزيد من الإبداع وإجابات أكثر دقة وإتقانا من خلال تحسين أسلوب الكتابة والبنية اللغوية للنموذج.
